机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)，机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
相机拍摄图像时，图像发射的光通过镜头在CCD 上成像，光到达 CCD 的某个像素时，将根据光的强度产生相应的电荷将该电荷的大小读取为电信号，即可获得各像素上光的强度（即像素浓度值，也可以叫灰度值）。
机器视觉的工作原理是使用光学系统和图像处理设备来模拟人类视觉功能，从采集到的目标图像中提取信息并进行处理，获取所需的检测对象信息，并加以分析和判断，将最终结果告知给硬件设备进行机器设备，以指引机器设备的下一步动作。
一个完整的机器视觉系统由多个模块组成，一般包括光学系统（光源、镜头、相机）、图像处理系统， 交互界面等。
对于机器视觉项目来说，检测实现的前提就是图像输入，而图像输入离不开工业相机。相机是一种将光信号转化为数字信号或模拟信号的工具，是采集图像的重要设备，是机器视觉系统中的核心部件。
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
用于机器视觉中的LED光源能够分为两大类：正面照明LED光源和反面照明LED光源，正面照明LED光源用于检测物体外表特征，反面照明LED光源用于检测物体概括或通明物体的纯净度。
随着人工智能技术不断的进步，给很多的制造行业带来了帮助，而机器视觉系统对于制造型企业来说更是至关重要的一部分，它可以帮助快速的完成产品质量的缺陷检测工作，通过不断的发展应用，这项人工智能技术可谓是前景广阔，不仅能够帮助企提升工作效率，还可提升生产线中的安全性。
